اختبار تحميل API مع الجراد

أولاً ، تحتاج إلى إعداد بيئة افتراضية على جهاز الكمبيوتر الخاص بك حتى لا تفسد بيئة Python العالمية الخاصة بك. للقيام بذلك ، قم بتشغيل الأوامر التالية. لاحظ أن هذه الأوامر تنطبق على محطة Windows.

مشروع $ mkdir

مسار $ cd / d \ to \ project

$ بيثون -m venv venv

$ venv \ Scripts \ activ

أولاً ، أنشأنا ملف تنفيذ المشاريع الدليل. ثم قمنا بتغيير الدليل الحالي إلى تنفيذ المشاريع . ثم قمنا بإنشاء وتنشيط بيئة افتراضية لبيثون داخل هذا الدليل. 

الآن ، سوف ننتقل إلى التثبيت قارورة(سنستخدمه لإنشاء نقاط النهاية ليتم اختبار الحمل) و جراد نفسها. 

لتثبيت Flask ، قم بتشغيل. تأكد من أنك في تنفيذ المشاريع حيث أنشأت بيئة افتراضية.

قارورة تثبيت بالدولار

لتثبيت Locust ، قم بتشغيل

تثبيت الجراد

بمجرد الانتهاء من ذلك ، اكتب الأوامر التالية. تأكد من أنك في تنفيذ المشاريع الدليل عند القيام بذلك.

نسخ nul __init__.py $

التطبيق $ mkdir

تطبيق $ copy nul \ app.py

تطبيق $ copy nul \ __ init__.py

تنشئ هذه الأوامر بعض الملفات التي سنستخدمها لإنشاء نقاط النهاية الخاصة بنا باستخدام Flask. يمكنك أيضًا إنشاء هذه الملفات باستخدام مستكشف الملفات الخاص بك بالمناسبة. لكن ما هي المتعة في ذلك؟ بمجرد القيام بذلك ، انسخ الكود أدناه إلى app.py

من flask import Flask ، jsonify ، request

التطبيق = قارورة (__ name__)

نماذج_السيارة = [

  {'brand': 'Tesla'، 'model': 'Model S'}

]

نماذج_الطائرة = [

  {'brand': 'Boeing'، 'model': '747'}

]

@ app.route ("/ سيارات")

def get_cars ():

  عودة jsonify (car_models)

@ app.route ("/ طائرات")

def get_planes ():

  عودة jsonify (نموذج_الطائرة)

إذا __name__ == '__main__':

    app.run (تصحيح = صحيح)  

يحتوي الكود أعلاه على طريقة get_cars تستخدم للحصول على قائمة بماركات السيارات وطرازاتها ، و get_planes تستخدم للحصول على قائمة ماركات الطائرات ونماذجها. لكي نحمل اختبار نقطة النهاية هذه ، نحتاج إلى تشغيل app.py. للقيام بذلك ، قم بتشغيل الأمر أدناه.

مسار python $ \ to \ app.py

بمجرد تشغيل ذلك ، سترى شيئًا كهذا: